Welche Risiken birgt Künstliche Intelligenz aus ethischer Sicht?

Warum ist Künstliche Intelligenz nicht neutral? Welche ethischen Risiken birgt das? KI-Systeme wirken auf den ersten Blick objektiv – doch sie spiegeln immer die Daten, Strukturen und Annahmen wider, mit denen sie entwickelt wurden. Genau darin liegen zentrale ethische Risiken.

Ein häufiges Problem: Bias – also Verzerrungen in Trainingsdaten. Werden z. B. historische Daten genutzt, in denen Frauen in Führungspositionen unterrepräsentiert sind, kann die KI unbewusst männliche Bewerber bevorzugen. Diskriminierung wird so nicht beseitigt, sondern systematisch reproduziert. Hinzu kommt die Intransparenz vieler KI-Modelle. Besonders Deep-Learning-Systeme gelten als „Black Boxes“ – ihre Entscheidungen sind schwer nachvollziehbar. Das widerspricht dem Grundprinzip verantwortlicher Entscheidungsfindung, etwa im öffentlichen Dienst oder in Unternehmen.

Auch beim Thema Datenschutz gibt es kritische Punkte. Prof. Dr. Martina Gaisch betont: „Technologie funktioniert nie losgelöst von gesellschaftlichen Strukturen.“ Deshalb sind Fragen nach Verantwortung, Vertrauen und Kontrolle zentral. Wer trägt die Folgen falscher KI-Entscheidungen – und wie regulieren wir das? Klar ist: KI ist nicht nur technisches Werkzeug, sondern verlangt klare Regeln. Der EU AI Act ist ein erster Schritt, um diesen ethischen Rahmen zu schaffen.

Was versteht man unter Human Factors in AI – und warum sind sie entscheidend?

Warum sind Human Factors in der KI-Entwicklung entscheidend? Bei der Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) werden menschliche Faktoren oft übersehen – dabei sind genau diese entscheidend für Akzeptanz, Vertrauen und Verantwortung im Umgang mit KI-Systemen.

Der Begriff Human Factors stammt ursprünglich aus der Luftfahrt und umfasst alles, was das menschliche Verhalten im Umgang mit Technik beeinflusst: etwa Vertrauen, kognitive Belastung oder Nutzerfreundlichkeit. In der KI geht es darum, Systeme verständlich, transparent und kontrollierbar zu gestalten. Ein Algorithmus, der Diagnosen oder Empfehlungen gibt, ohne den Entscheidungsweg erklärbar zu machen, stellt ein Risiko dar – vor allem im Gesundheitswesen und im Finanzsektor. Erklärbarkeit (Explainability) wird damit zur ethischen Notwendigkeit.

Prof. Martina Gaisch fordert deshalb eine soziotechnische Perspektive: „Technologie ist immer eingebettet in Organisationen, Kulturen und Machtverhältnisse.“ KI darf also nicht isoliert betrachtet werden – sie muss im gesellschaftlichen Kontext gedacht und gestaltet werden. Für Unternehmen – ob in Stuttgart, Augsburg oder München – heißt das: Nur wenn Fachkräfte verstehen, wie KI funktioniert, entsteht Vertrauen. Dafür braucht es interdisziplinäre Teams, die Technik, Ethik und Kommunikation verbinden.

Wie können Unternehmen Ethikrichtlinien für KI entwickeln und anwenden?

Viele Unternehmen in Deutschland stehen heute vor der Herausforderung, KI in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren – und gleichzeitig ethische Standards zu wahren. Die gute Nachricht: Es gibt praxiserprobte Methoden und Frameworks, um diesen Spagat zu meistern.

1. Ein erster Schritt ist die Entwicklung eines Ethik- oder KI-Leitbilds, das die Grundwerte und Ziele definiert, nach denen KI im Unternehmen eingesetzt werden soll. Hierbei helfen z. B. die Ethik-Leitlinien der EU-Kommission, die Grundsätze wie Transparenz, Nicht-Diskriminierung, Rechenschaftspflicht und Datenschutz formulieren.
2. Zweitens braucht es konkrete Checklisten, Audits und Risikoanalysen, um KI-Systeme systematisch auf ethische Risiken zu prüfen. Viele Unternehmen in Frankfurt, Düsseldorf oder Hamburg setzen mittlerweile auf interne KI-Ethik-Boards, die neue Projekte bewerten und Richtlinien weiterentwickeln.
3. Drittens spielt Schulung eine zentrale Rolle: Nur wenn Mitarbeitende – von der IT bis zum Management – die ethischen Implikationen von KI verstehen, können sie verantwortungsvolle Entscheidungen treffen. Kurse wie der „EU AI Act & KI Ethik“-Lehrgang mit Martina Gaisch, der künftig über die Steinbeis Augsburg Business School angeboten wird, schaffen genau dafür das nötige Fundament.

In der Praxis können beispielsweise transparente Bewertungsmatrixen für KI-Systeme eingeführt werden, die ethische Kriterien wie Fairness und soziale Gerechtigkeit beinhalten. So wird sichergestellt, dass Technik nicht nur leistungsfähig, sondern auch gesellschaftlich verantwortbar ist.

Welche Rolle spielt der EU AI Act bei der Regulierung ethischer KI?

Was bedeutet die neue KI-Regulierung im Rahmen des EU AI Acts für Unternehmen und die Gesellschaft genau? Die EU übernimmt mit dem EU AI Act eine weltweite Vorreiterrolle in der Regulierung von künstlicher Intelligenz. Ziel ist es, KI-Systeme schon vor ihrem Einsatz ethisch, sicher und vertrauenswürdig zu gestalten – ein entscheidender Schritt für eine verantwortungsvolle digitale Zukunft.

Der Rechtsrahmen basiert auf einem risikobasierten Ansatz: KI-Anwendungen werden in vier Risikostufen eingeteilt – von minimalem Risiko (z. B. Spamfilter) bis hin zu verbotenen Anwendungen wie sozialen Bewertungssystemen, wie sie etwa in China existieren. Hochriskante Systeme – etwa in Justiz, Bildung oder Gesundheit – müssen künftig strenge Vorgaben zu Transparenz, Datensicherheit und menschlicher Kontrolle erfüllen.

Für Unternehmen – ob Start-up in Leipzig oder Industrieunternehmen in Ulm – bedeutet das: Sie müssen frühzeitig prüfen, ob ihre KI-Anwendung unter den EU AI Act fällt und wie sie die ethischen und technischen Anforderungen umsetzen können. Das betrifft unter anderem: geeignete Trainingsdaten, Modell-Erklärbarkeit, Governance-Strukturen, interne Prüfprozesse (Audits) sowie Qualifizierung ihrer Mitarbeiter.

Prof. Dr. Martina Gaisch betont: „Regulierung ist nicht das Ende von Innovation – sondern ihre Voraussetzung.“ Der EU AI Act verankert ausdrücklich die Bedeutung von Human Factors – also Vertrauen, Erklärbarkeit und Fairness. Technik darf nicht isoliert vom Menschen gedacht werden. Die Verordnung trat ab 2025 schrittweise in Kraft, vollständig dann 2026. Für Organisationen, die sich proaktiv mit KI und Ethik auseinandersetzen wollen, bietet sie schon jetzt eine wertvolle Orientierung. Weiterbildungen wie „EU AI Act & KI-Ethik“ – an der Steinbeis Augsburg Business School – liefern praxisnahes Know-how zur Umsetzung.

Warum ist gezielte Mitarbeiterschulung zum EU AI Act so entscheidend?

Die Anforderungen des EU AI Acts lassen sich nicht durch ein einzelnes Dokument oder eine externe Prüfung abdecken – sie müssen im Unternehmen gelebt werden. Das gelingt nur, wenn alle Beteiligten wissen, was der EU AI Act bedeutet, wie er sich auf konkrete Projekte auswirkt – und wie ethische Anforderungen praktisch umgesetzt werden können.

Deshalb ist Mitarbeiterschulung einer der zentralen Erfolgsfaktoren für eine zukunftssichere und rechtskonforme KI-Strategie. Es reicht nicht, nur die Rechtsabteilung oder IT einzubeziehen – auch Produktentwicklung, Management, Marketing und Vertrieb müssen verstehen:

Welche KI-Anwendungen gelten als „Hochrisiko“? Wie können wir Erklärbarkeit und Transparenz praktisch umsetzen? Wie ist der Einsatz von KI und deren Bewertung rechtssicher möglich – und wie dokumentieren wir das?
Der Kurs Online-Kur „Mitarbeiterzertifizierung EU AI Act“, angeboten durch die Steinbeis Augsburg Business School, vermittelt nicht nur regulatorisches Wissen, sondern befähigt Teilnehmende, konkrete Strategien und Prozesse im eigenen Unternehmen umzusetzen – praxisnah, interdisziplinär und zukunftsorientiert.

Gerade für technologiegetriebene Unternehmen in Regionen wie Stuttgart, München oder Leipzig ist das ein strategischer Vorteil – denn wer jetzt schult, handelt nicht nur regelkonform, sondern sorgt für Performance und Compliance im Umgang mit KI.

Wie können Sie selbst einen Beitrag zu ethischer KI leisten?